AI营销新范式：GEO（生成式引擎优化）深度解析

    流量入口的第三次迁移 互联网商业的核心始终围绕“流量入口”展开。回顾过去二十余年，流量红利已完成三次结构性迁移。 第一次是搜索引擎时代。

     以Google、百度为核心入口，用户通过关键词主动检索信息，SEO、SEM成为企业获取流量和转化的基础能力，催生了搜索广告、淘宝客、信息聚合平台等成熟商业模式。

     第二次是推荐算法时代。流量由“人找信息”转为“信息找人”，短视频、直播、信息流平台迅速崛起，内容分发效率提升，品牌营销高度依赖平台投放与算法博弈。

    第三次正在发生，即以大模型为核心的AI流量时代。豆包、DeepSeek、ChatGPT、Claude等生成式AI，正在成为新的信息入口。用户不再浏览页面、对比链接，而是直接获取“答案”。流量的形态、路径与价值分配方式发生根本变化。

     在这一背景下，GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）成为AI流量时代的核心营销方法论

   GEO出现的底层逻辑 GEO的产生并非营销侧主动创造，而是由三项底层变化共同推动。

   第一，搜索形态变化。大模型正在吞噬传统搜索需求，用户更偏好“一次提问、直接给答案”的交互方式。研究机构预测，未来数年内，传统搜索引擎流量将出现持续下滑。

   第二，流量变现结构变化。当前大模型产品的商业化仍处早期，C端存在大量免费流量与变现空白。广告与品牌内容将成为最具确定性的变现路径之一。

    第三，内容生产方式变化。生成式AI使内容规模化生产成为常态，稀缺性从“内容数量”转向“可信度、数据质量与场景适配能力”。 GEO正是连接“AI流量入口”与“品牌商业诉求”的关键接口。

    行业规模与增长确定性 从行业数据看，GEO已进入快速放量阶段。

   2025年第二季度，中国GEO市场规模同比增速超过200%。超过七成企业将GEO纳入数字化转型或品牌升级的优先事项。测算显示，2025年中国GEO市场规模约29亿元，全球约112亿美元；到2030年，中国市场有望达到240亿元，全球规模突破1000亿美元。 这一增长并非短期概念驱动，而是伴随大模型用户规模、使用频率与商业化进程同步扩张